واقع جديد في البحث: JSON-LD ، Mobile-First ، "Palekh"

في أواخر تشرين الأول (أكتوبر) - أوائل تشرين الثاني (نوفمبر) 2016 ، أبلغت محركات البحث الرئيسية عن العديد من الابتكارات التي أثارت الحفل القريب من الليل. نحن نتحدث عن اختبار فهرس Mobile-First من Google ، وإطلاق خوارزمية Palekh بواسطة Yandex ، وأيضًا عن تعاطف Google مع تنسيق البيانات الجزئية JSON-LD. بالإضافة إلى "Yandex sucks" التقليدية و "Google غريب الأطوار" ، ظهرت رسائل أخرى في مجتمعات محسن. يمكن اختزال جوهرها إلى عنوان الرواية الشهيرة بقلم نيكولاي تشيرنيشيفسكي.

بالمناسبة ، لم يكن لدى القراء العاديين لمدونة Texterra سؤال عما يجب فعله فيما يتعلق بأحدث الابتكارات لمحركات البحث. تعمل Yandex و Google على تحسين البحث في الاتجاه الذي نتحدث عنه منذ سنوات. هذا يعني أنه كان لديك متسع من الوقت وأدوات كافية لإعداد استراتيجية تسويق بشكل عام والمواقع بشكل خاص من أجل واقع جديد.

إذا لم يكن لديك وقت للقيام بذلك لسبب ما ، فلا تقلق. ستجد أدناه معلومات حول التغييرات المهمة في عمل أكبر محركات البحث ، بالإضافة إلى توصيات لأصحاب المواقع.

جوجل تفضل JSON-LD

تم الإعلان عنها في نهاية شهر أكتوبر 2016 من قبل متخصص في العمل مع مشرفي المواقع من أكبر محرك بحث في العالم ، جون مولر. حرفيًا ، قال السيد مولر: "نرى أن العديد من الخبراء يستخدمون JSON-LD ، لذلك نحن نحب هذا التنسيق أكثر قليلاً من الآخرين. تأخذ Google في الاعتبار جميع أنواع البيانات المهيكلة الأخرى وجميع أشكال نقلها."

يقترح John Muller أن Google ستقوم في يوم ما باستدعاء JSON-LD بالتنسيق الموصى به لنقل البيانات المنظمة في المقام الأول. وفقًا للخبراء ، سيتم مراعاة أنواع العلامات الجديدة التي ستظهر في المستقبل فقط عند الإرسال باستخدام JSON-LD. ولكن في الوقت الحالي ، يمكن لمالكي الموقع استخدام تنسيقات مختلفة والجمع بينها.

أكد John Muller أنه لا توجد حاجة حاليًا إلى التبديل إلى JSON-LD إذا كنت تستخدم تنسيقات microformat بالفعل أو أي نوع آخر من العلامات. "إذا كنت تستخدم أداة لإعداد صفحة والحصول على قصاصات ممتدة ، فلست بحاجة إلى التبديل إلى JSON-LD" ، قال أحد ممثلي Google.

بعد بضعة أسابيع ، أكد مولر أنه يمكن لمالكي المواقع استخدام أنواع مختلفة من العلامات على نفس الصفحة.

راجع أيضًا: ما الذي تريده محركات البحث ، أو مقارنة متطلبات الموقع في أدلة مشرفي المواقع "Yandex" و Google

ما الجديد قال جون مولر

لا تهتم. لا تزال Google تتفهم وتقبل جميع أنواع العلامات. هذا يعني أنه يمكنك الحصول على مقتطف ممتد باستخدام الأدوات التي أحببتها بالفعل. على سبيل المثال ، يمكنك تضمين ترميز مراجعة Schema.org باستخدام تنسيق البيانات الجزئية. إذا كان موقعك يبدو مناسبًا لـ Google ، فستتلقى مكافأة إضافية في نتائج البحث: مقتطف علامة نجمية ممتد.

مراجعة Schema.org يمكن تنفيذها باستخدام JSON-LD. ستتلقى نفس العلامات النجمية في المقتطف كما في حالة استخدام تنسيق البيانات الجزئية.

جوجل يقول انه يحب JSON-LD أكثر. هل هذا يعني أن المواقع بهذا التنسيق ستكون لها ميزة في الفهرس؟ لا ، في الوقت الحالي ، لا تستخدم محركات البحث العلامات المصغرة كإشارة تصنيف. على الرغم من حوالي عام مضى ، لم يستبعد جون مولر نفسه أن البيانات الدلالية ذات يوم قد تكون عاملاً مهمًا.

إذا كانت Google تفضل JSON-LD ، فهل يمكن للموقع الحصول على مقتطف ممتد بشكل أسرع بسبب هذا التنسيق؟ بمعنى آخر ، ألا يمكن لمحرك البحث إعطاء مقتطف ممتد إلى الموقع الذي يتم فيه تطبيق Schema.org عبر microdata ، ولكن إعطائه لنفس الموقع مع تطبيق Schema عبر JSON-LD؟

سيكون ذلك سخيفًا. تدعم Google جميع الطرق المعلنة لنقل البيانات الدلالية. لذلك ، يجب أن يعرض قصاصة ممتدة بغض النظر عن تنسيق العلامات.

ويعرض. وإليك الدليل: محرك بحث يعرض العلامات النجمية لصفحة موارد تجريبية يتم فيها تطبيق مراجعة Schema.org باستخدام JSON-LD.

لكن المقتطف الموسعة لصفحة أخرى من نفس المورد. هنا ، يتم تطبيق Schema.org مراجعة العلامات الدقيقة بتنسيق البيانات الجزئية.

ما هي القيمة العملية للتنسيق JSON-LD

لقد كتبنا عن هذا منذ ما يقرب من عامين. لتضمين العلامات بتنسيق microdata ، يجب عليك تحديدها في كود HTML. لهذا السبب ، تكون البيانات الدلالية مرئية لمستخدمي الموقع. مثال يمكن رؤيته في الرسم التوضيحي أدناه.

يسمح لك تنسيق JSON-LD بتحديد البيانات في البرنامج النصي. بفضل هذا الترميز ، يمكن فقط للروبوتات البحثية أن ترى ، والتي تم تصميمها لأجلها. في الرسم التوضيحي أدناه ، يمكنك رؤية رمز الصفحة حيث يتم تنفيذ أنواع العلامات BlogPosting و Review Schema.org باستخدام تنسيق JSON-LD.

من الخطأ القول أن JSON-LD أفضل من Schema.org. من الناحية الشرطية ، JSON-LD هي اللغة التي يتم من خلالها نقل البيانات الدلالية لـ Schema.org. من الأصح مقارنة لغتين مع بعضهما البعض ، على سبيل المثال ، JSON-LD و microdata.

كيفية تضمين البيانات الدلالية باستخدام JSON-LD

إن أسهل وأسرع طريقة لتضمين البيانات الجزئية باستخدام JSON-LD هي استخدام مولدات الأكواد البرمجية والمكونات الإضافية لنظام إدارة المحتوى. فيما يلي بعض الأدوات التي يمكن تطبيقها دون ربطها بمحرك معين:

  • JSON-LD مخطط مولد لكبار المسئولين الاقتصاديين.
  • JSON-LD مخطط العلامات مولد.
  • Schema.org JSON-LD مولد.

انتبه للأداة الأخيرة. يمكن استخدام إصدار الويب الأساسي للمولد مجانًا. يمكنك أيضًا استخدام المكون الإضافي المدفوع لبرنامج WordPress أو واجهة برمجة التطبيقات (API) لتنفيذ الترميز من خلال Google Tag Manager لأي CMS. الميزة الرئيسية لمولد SchemaApp هي دعم عدد كبير من الأنواع المختلفة من Schema.org.

تخيل أنك تحتاج إلى تطبيق باستخدام مراجعة نوع علامة JSON-LD. المولد المقابل في قسم العمل الإبداعي - مراجعة. حدد القيم في حقول نموذج المولد. على الجانب الأيمن من الشاشة ، ستقوم الخدمة بتجميع كود الترميز المصغر.

قبل النشر ، يمكنك التحقق من صحة الكود باستخدام الأداة المناسبة Google. للقيام بذلك ، انقر فوق اختبار العلامات.

انسخ الرمز والصقه في الصفحة المناسبة للموقع بين العلامات و. إذا كان موردك يعمل على WordPress ، فيمكنك إدراج البرنامج النصي بسرعة في رأس صفحة منفصلة باستخدام Per page add to head أو plugins مماثلة.

يمكن لمستخدمي CMS الأكثر شعبية في العالم تنفيذ JSON-LD بسرعة باستخدام المكونات الإضافية:

  • WP SEO مخطط البيانات الهيكلية. تستخدم الأداة JSON-LD لتنفيذ علامة البحث في مربع البحث الخاص بموقع Schema.org و LocalBusiness ورابط البحث على الموقع. أيضا مع ذلك يمكنك إضافة إلى أي صفحة أو أنواع علامات المنشور المادة ، BlogPosting ، مقال الأخبار ، الحدث ، المنتج ، الفيديو ، الخدمة ، مراجعة وتصنيف المجموع.
  • JSON-LD للمادة.
  • مخطط WPSSO JSON-LD Markup.
  • توصيف (JSON-LD) منظم في schema.org.
راجع أيضًا: ما يجب فعله عند حكة يديك: النصائح والتطفل على الحياة لمستخدمي WordPress المتقدمين

يضيف البرنامج المساعد WP SEO Structured Data Schema شكلاً من أشكال الإضافة المصغرة إلى صفحة تحرير السجلات. لإضافة بيانات منظمة ، في وقت نشر المنشور ، فقط أدخل المعلومات اللازمة في الحقول المناسبة.

بعد النشر ، تحقق من صحة العلامة باستخدام أداة Google.

ولكن ماذا عن ياندكس؟

لا يزال أكبر محرك بحث Runet يفهم تنسيق نقل البيانات JSON-LD ويستخدمه حتى في Yandex.Mail. في نتائج البحث ، لم يتم استخدام المعلومات التي تم ترميزها باستخدام بناء الجملة هذا حتى الآن.

هناك نقطتان يجب ملاحظتهما. الأول هو أن المدقق الخاص بعلامة Yandex micromarking يتعرف على علامة JSON-LD المصغرة. مثال في التوضيح.

النقطة الثانية: عاجلاً أم آجلاً ، سوف تتعلم Yandex استخدام المعلومات التي تم الحصول عليها في البحث باستخدام بناء جملة JSON-LD. من أين تأتي هذه الثقة؟ Yandex تريد بالتأكيد أن تظل رائدة في سوق البحث على الإنترنت الروسية. لذلك ، سيتعين عليه مراعاة تنسيق العلامات المريح والشعبي.

استنتاج متوسط: إذا كنت قد نفذت بالفعل بيانات دقيقة ، فلن تحتاج إلى تغيير أي شيء. إذا لم تكن هناك بيانات منظمة على موقعك ، فيجب إصلاحها على الفور. استخدم الرابط "Schema.org + JSON-LD".

نعم ، لا تستخدم Yandex إصدار JSON-LD حتى الآن. لذلك ، لن تتلقى مقتطفًا ممتدًا إذا قمت بتطبيق علامة مراجعة Schema.org بهذا التنسيق. ولكن ليس من الواقع أن تظهر العلامات النجمية بجوار رابط موقعك في Yandex SERP إذا كنت تستخدم البيانات الجزئية لترميز المراجعة.

يمكنك أن تعقل مثل هذا: المستخدمون المباشرون أكثر راحة إذا تم تطبيق العلامات باستخدام JSON-LD. دع Yandex تعول مع هذا.

أصبح مؤشر المحمول الرئيسي

في أوائل نوفمبر 2016 ، أبلغت Google عن اختبار فهرس الجوال الأول. جادل محرك البحث بقرار هيمنة طلبات المحمول على سطح المكتب. ببساطة ، على المستوى العالمي ، من الأرجح أن يستخدم المستخدمون Google من الأجهزة المحمولة بدلاً من استخدام أجهزة كمبيوتر سطح المكتب.

في السابق ، قام أكبر محرك بحث في العالم بتكوين نتائج بحث الجوال بتحليل محتوى الإصدار الرئيسي للموقع ودرجة ملاءمة المورد لاستخدامه من خلال الأجهزة ذات الشاشات الصغيرة. الآن ستحلل Google على الفور إصدار الموقع الذي يراه مستخدمو الهواتف الذكية والأجهزة اللوحية. سيتم استخدام البيانات التي تم الحصول عليها لإنشاء المشكلة للأجهزة المحمولة والأجهزة الثابتة.

ماذا حدث لقد حان الوقت لإرهاق مالكي المواقع التي لم تستمع إلى توصيات Google و W3C.

للرجوع إليها: جوجل يدعو تصميم استجابة الطريقة الموصى بها لتكييف الموقع لحركة المرور على الهاتف المحمول. يقول اتحاد شبكة الويب العالمية (W3C) أن مستخدمي أجهزة سطح المكتب والأجهزة المحمولة يجب أن يتلقوا نفس البيانات عند زيارة الموقع (يمكنك أن تقرأ عنها هنا وهنا). بالمناسبة ، في مدونة Texterra ، تم تسمية التصميم التكيفي أيضًا بأنه أفضل طريقة لتكييف أحد الموارد مع احتياجات مستخدمي المحمول.

ما أصحاب المواقع الذين يحتاجون إلى التفكير فيه؟ أولئك الذين يعتقدون أن مستخدمي أجهزة الكمبيوتر المكتبية والهواتف الذكية لديهم احتياجات مختلفة. والذين ، لهذا السبب ، عرضت على الزوار محتوى مختلفًا اعتمادًا على أجهزتهم. نحن نتحدث عن الأخطاء التي يمكن دمجها بشكل مشروط في أطروحة واحدة: لا يقرأ مستخدمو الهواتف المحمولة. بسبب ذلك ، فإن بعض الإصدارات المحمولة من المواقع لها قيمة معلومات محدودة مقارنة بالإصدارات الكاملة.

تخيل أنك نشرت دليلاً مفصلاً على الموقع الرئيسي. ولزوار النسخة المحمولة ، قدمت نسخة مخصّصة من المحتوى: الرسائل والأرقام الهاتفية فقط لقسم المبيعات. في السابق ، أعطاك Google الزوار ، كما قدرت الصفحة الرئيسية. الآن سيولي محرك البحث الانتباه أولاً إلى الإصدار المختصر ، الذي تكون قيمة معلوماته منخفضة.

قدمت Google توصيات فيما يتعلق بتقديم فهرس الجوال الأول. فيما يلي ملخص موجز:

  • إذا كنت تستخدم تصميمًا مستجيبًا أو عرضًا ديناميكيًا ، يمكنك الاسترخاء وتناول بعض الشاي.
  • إذا كنت تستخدم إصدار الهاتف المحمول من الموقع وعرضت على مالكي أجهزة الكمبيوتر المكتبية والهواتف الذكية محتوى مختلفًا ، وكان لمحركات البحث بيانات منظمة مختلفة ، فسيتعين عليك العمل:
    • تأكد من تحديد كل من الإصدارات الثابتة والمتحركة للموقع.
    • تحقق مما إذا كان فهرسة نسخة الجوال مسموحًا به.
    • تأكد من أن الموقع هو عنوان URL الكنسي بشكل صحيح. في هذه الحالة ، لا تحتاج إلى تغييرها.
  • أضف نسخة محمولة من الموقع إلى Search Console.
  • لا تستخدم النسخة المحمولة غير المكتملة أو التي تعمل بشكل غير صحيح من الموقع. قبل بدء تشغيل موقع جوال كامل ، قدم لجميع المستخدمين النسخة الكاملة للمورد.

ماذا نسيت جوجل أن أقول؟ إذا كنت تقدم حقًا محتوى مختلفًا لمستخدمي أجهزة سطح المكتب والأجهزة المحمولة ، فتأكد من أنه يحتوي على نفس قيمة المعلومات.

بالمناسبة ، يعتبر إدخال فهرس الجوال الأول سببًا جيدًا لمراجعة الإستراتيجية ورفض إنشاء محتوى مختلف لمستخدمي الأجهزة المحمولة وأجهزة سطح المكتب. بدلاً من ذلك ، قم بإنشاء محتوى متجاوب مناسب للاستهلاك مع الأجهزة من جميع الأنواع.

في منتصف شهر نوفمبر ، ظهرت معلومات تفيد بأن Google لا تعتبر صفحات الجوال المتسارعة بديلاً لنسخة الجوال للموقع. إذا كان لديك إصدار سطح مكتب و AMP ، للجوال أولاً ، فستقوم Google بفهرسة إصدار المورد لسطح المكتب.

باليه: ياندكس يتعلم العمل بذيل طويل

ظهرت رسالة الخوارزمية الجديدة في مدونة "ياندكس" في أوائل نوفمبر. يتضمن "Palekh" استخدام الشبكات العصبية لمعالجة طلبات المستخدمين طويلة الذيل. على سبيل المثال ، ستساعد الخوارزمية الجديدة زعيم سوق البحث في Runet على التعامل بشكل أفضل مع طلبات مثل "كتاب عن كلب خدم في قوات الدبابات".

يمكن العثور على معلومات حول تشغيل الخوارزمية في المنشور المذكور أعلاه في مدونة Yandex أو في منشور Alexander Safronov على Habré. ما الذي يجب عليه أولاً الانتباه إلى أصحاب المواقع والمدونين وممارسات التسويق عبر الإنترنت الأخرى؟

الخوارزمية "Palekh" ليست جديدة لأصحاب المواقع. لذلك ، اعمل على مشاريعك كما فعلت من قبل.

نحن بحاجة إلى تعديل صغير. لم يحدث شيء جديد بشكل أساسي للمتخصصين الذين يتابعون تقنيات البحث ويركزون على القيمة المضافة للمستخدم ، وليس على العثور على الثغرات في الخوارزميات. لقد استعدوا لإدخال "Palekh" منذ حوالي ثلاث سنوات ، والآن سوف يحصلون على مكافآت من Yandex.

الآن للحصول على التفاصيل. تستخدم Google ما تفعله Yandex منذ ثلاث سنوات على الأقل. في خريف عام 2013 ، أعلن أكبر محرك بحث في العالم عن إطلاق الطائر الطنان. دعا الخبراء تحديث الخوارزمية الأكبر خلال عقد.

بمساعدة Hummingbird ، قامت Google بتحسين جودة معالجة طلبات البحث الطويلة. استخدم محرك البحث تقنية التعلم العميق والرسم البياني للمعرفة لمعالجة الطلبات التي صيغت بطريقة إنسانية بالطريقة التي يعمل بها الشخص. بمعنى آخر ، بعد إطلاق Google Hummingbird ، تحاول Google فهم محتواها ، بدلاً من حساب المؤشرات المشابهة لـ TF-IDF ، لتحديد مدى ملاءمة صفحات الويب.

في عام 2015 ، أعلنت Google ظهور RankBrain. تعمل هذه الإضافة لـ Hummingbird بفضل تقنية التعلم الآلي. يفعل نفس الشيء مثل Palekh: فهو يساعد محرك البحث على فهم الطلبات طويلة الذيل.

يكرر باليك فعلاً الطائر الطنان و RankBrain من Google. لا يتعلق الأمر بالتكنولوجيا ، بل يتعلق بتطور البحث والتداعيات العملية لأصحاب المواقع. ما هي العواقب؟

راجع أيضًا: ما عوامل تصفية محركات البحث: قائمة مرجعية لتشخيص العقوبات "Yandex" و Google

يمكنك نسيان الكلمات الرئيسية

انسَ إدخال المفاتيح في العنوان والوصف ، والبحث عن التردد الأمثل ، وإنشاء صفحات منفصلة للمفاتيح المماثلة وغيرها من الممارسات المتلاعبة. يتعلم قادة سوق البحث فهم المعاني وليس تحديد مدى ملاءمة العبارات. تقوم Google بالفعل بعمل جيد في هذه المهمة.

في عام 2014 ، سجلت مقاييس البحث علاقة منخفضة بين استخدام الكلمات الرئيسية في العناوين الرئيسية والعناوين الفرعية وتوصيفات الصفحات مع موضعها في إصدار Google. لقد رفض الخبراء البعيون منذ فترة طويلة تحسين محتوى استعلامات البحث لصالح تزويد الجمهور بمعلومات شاملة حول مسألة معينة.

سوف تتوقف العناوين عن العمل

هذا هو خاص للفقرة السابقة. على سبيل المثال ، تصبح مفاتيح "ترويض العنيد تبدو عبر الإنترنت" أو "تنزيل ترويض العنيد" في العناوين اختيارية. بمساعدة "Palekh" ، يجد محرك البحث اليوم الإجابة الصحيحة على طلبات مثل "الفيلم الذي يسحق فيه Celentano العنب" أو "الفيلم حيث يقوم Celentano بقطع الحطب".

هذا لا يعني أنه يمكن وصف الصفحة بأنها فظيعة. هذا يعني أنه يمكن استدعاء الصفحات بشكل إنساني. لم تعد العناوين البارزة ذات الإدخال الدقيق للمفاتيح تقدم مزايا الترتيب. لكن الناس يحبون الأسماء الطبيعية للمنشورات.

الآن في ياندكس: جودة المحتوى ستكون العامل الحاسم

محركات البحث ترى جودة المحتوى. بفضل التعلم الآلي ، فإنهم يقومون بعملهم بشكل أفضل كل يوم. تعد خوارزمية باليخ خطوة صغيرة أخرى اتخذتها ياندكس في اتجاه فهم أفضل لاحتياجات ودرجة رضا المستخدمين. بمعنى آخر ، يتعلم Yandex فهم المحتوى الذي يرضي الجمهور بجودة أعلى.

لماذا صغيرة ولماذا خطوة صغيرة؟ تستخدم خوارزمية Palekh حتى الآن رؤوس الصفحات فقط لمعالجة الطلبات طويلة الذيل.

على سبيل المثال ، للإجابة على السؤال "دردشة كتاب Pelevin" ، يحلل زعيم سوق البحث في RuNet رؤوس مستندات الويب فقط. يعثر الروبوت على الصفحات ذات الصلة ببياناته ، ويعطيها للمستخدمين ويحلل رضا الجمهور بمساعدة المقاييس السلوكية. يقوم بتجميع البيانات وتحسين جودة المشكلة. لذلك في شكل مبسط ، يحدث التعلم الآلي.

ياندكس لا يزال يتعلم ويتعلم: لم يجد بعد الإجابة الصحيحة على طلب بشري.

لماذا وجدت Google الإجابة الصحيحة ، لكن ياندكس ليست كذلك؟ "الطائر الطنان" يحلل محتوى المستندات بالكامل ، و "Palekh" يقتصر على العناوين. في منشور على موقع "Habré" ، كتب ألكساندر سافرونوف مباشرة أنه ليست مهمة تافهة تعليم سيارة لفهم المستندات تمامًا. Ее решение требует времени и ресурсов.

Но "Яндекс" хочет остаться лидером поискового рынка рунета. Поэтому "Палех" очень скоро будет анализировать документы целиком. Это поможет ему еще лучше определять потребности пользователей и их удовлетворенность.

Как работать в новой реальности

Так же, как раньше. Создавайте информативный и полезный для пользователей контент без оглядки на "Палех", RankBrain и "Колибри" с "Матрикснетом". Все существующие и будущие алгоритмы "Яндекса", Google и других поисковиков решают одну задачу. Они стараются понять нужды пользователя и предоставить ему лучший ответ на запрос.

У вас есть преимущество перед роботами. Вы понимаете аудиторию и можете удовлетворять ее информационные запросы. Совершенствование алгоритмов всегда будет в вашу пользу.

Адаптируйте сайт к нуждам мобильной аудитории. استخدام تصميم استجابة أو عرض ديناميكي. سوف يمنحك هذا فرصة للعمل دون النظر إلى نوع الأدوات التي يستخدمها الزوار.

تريد المزيد من الراحة لمستخدمي المحمول؟ جعل صفحات الجوال المعجل. إذا كان موقعك مدعومًا من WordPress ، فسيستغرق الأمر دقيقة. تثبيت وتفعيل البرنامج المساعد AMP. ليست هناك حاجة إلى مزيد من الإجراءات ، فقد قام موقعك الآن بتسريع صفحات الجوال.

قد يكون من المفيد تغيير عاداتك بسبب إعجابات Google لـ JSON-LD. قم بتمييز الصفحات الجديدة بهذا التنسيق. استخدام مولدات التعليمات البرمجية عبر الإنترنت أو المكونات الإضافية لنظام إدارة المحتوى الشهير.

وقمت بشيء ما فيما يتعلق بأحدث الابتكارات لمحركات البحث؟ قل لنا في التعليقات.

شاهد الفيديو: Build a successful web presence with Google Search Google IO '18 (ديسمبر 2019).

Loading...

ترك تعليقك